“人工智能”帮你炒股日入千万 理财经理都要失业

[来源] 本网
[时间] 2017-11-16

人类已经来不及对人工智能发出惊叹了。双因为摩尔定律,已经让这一块块具有深度学习功能的芯片,飞快地迭代进步。这个速度已经快得让人类连喘息的时间都没有了。

全球首只机器人选股基金诞生了。就像围棋阿法狗打败柯洁一样,这个选股“阿尔法狗”,也把大佬级的基金经理们打败了。虽然10月18日才开始交易,可是这个选股“阿尔法狗”,已经发掘出了一些大热的股票。数据显示,自10月18日启动以来,选股“阿尔法狗”管理的基金,已经提供了0.83%的回报率,而同期标普500指数上涨0.48%,纳斯达克综合指数涨幅为-0.42%。

如此这般,还需要银行业乃至金融业的从业人员做什么?机器就可以把银行工作全做了,而且做得比人还好!

7月20日国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

到底这神秘的“人工智能”是什么呢?

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。

人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能应该属于哪个系?选择哪个专业呢?

人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业,因为毕竟这些方向属于高层次的知识,需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求,所以已经有些大学专门开设了数据科学专业,更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作,在本科专业上可以尝试以下选择:

1、计算机方向

如果是暂时没有太大倾向,既有可能做科学研究,也有可能做工程开发,可以选计算机方向,例如“计算机科学”(ComputerScience),软件工程(SoftwareEngineering),目前情况来看,最对口从事AI方向的的确是CS,AI具体的里面的子领域如MachineLearning,ComputerVision,NaturalLanguageProcessing,DataMining等,在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力,而CS正好在这两方面都有着重培养。如果要专门从事这个AI领域,本科选择CS是一个极佳的选择,当然智能科学方向只是CS这一个大专业的其中一个子领域,对于没有从事这方向的CS学生来说,之后转向此领域也是相对比较容易的,毕竟CS的基础是从事AI工作的必要条件,在当今各个领域全面智能化的今天,各个领域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他领域的人才,而这两者的高端人才都将大量来源于CS专业。

计算机科学与技术专业2016年录取情况:

专业名称

所属高校

省 份

科类

批次

录取分数 (2016)

计算机科学与技术

清华大学

北京

理科

本一

701

计算机科学与技术(电子信息工程专业招生)

中国科学院大学

北京

理科

本一

677

本一

计算机科学与技术

中国科学院大学

北京

理科

本一

674

计算机科学与技术

清华大学

北京

理科

本一

672

计算机科学与技术

南京大学

江苏

理科

本一

672

计算机科学与技术

北京航空航天大学

北京

理科

本一

665

计算机科学与技术

国防科技大学

湖南

理科

本一

661

计算机科学与技术

中央财经大学

北京

理科

本一

660

计算机科学与技术

华中科技大学

湖北

理科

本一

656

计算机科学与技术(实验班)

电子科技大学

四川

理科

本一

653

软件工程专业2016年录取情况:

专业名称

所属高校

省 份

科类

批次

录取分数 (2016)

软件工程

清华大学

北京

理科

本一

696

软件工程

南京大学

江苏

理科

本一

667

软件工程

同济大学

上海

理科

本一

663

软件工程

北京航空航天大学

北京

理科

本一

660

软件工程

南开大学

天津

理科

本一

656

软件工程

厦门大学

福建

理科

本一

656

软件工程(软件工程类)

武汉大学

湖北

理科

本一

653

软件工程

中山大学

广东

理科

本一

652

软件工程

西安交通大学

陕西

理科

本一

649

2、数学与应用数学

如果是潜心做学术,搞理论研究,那么专业推荐选择“数学与应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习,正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。因此,人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。这个专业主要是培养学生的数学基础,比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等,这些都是人工智能和机器学习的基础。除了这些基础的学科知识,还可以了解下传统机器学习的知识,多加锻炼编程能力和英语,但完成本科应用数学专业的学生,如果就读研究生,通常就转专到计算机方向或者经济类方向。

数学与应用数学专业2016年录取情况:

专业名称

所属高校

省 份

科类

批次

录取分数 (2016)

数学与应用数学

清华大学

北京

理科

本一

695

数学与应用数学

中国科学院大学

北京

理科

本一

680

数学与应用数学

北京师范大学

北京

理科

提前批

654

数学与应用数学

天津大学

天津

理科

本一

649

数学与应用数学

四川大学

四川

理科

本一

646

数学与应用数学

华东师范大学

上海

理科

提前批

643

数学与应用数学

四川大学

四川

理科

提前批

640

数学与应用数学

中国农业大学

北京

理科

本一

634

数学与应用数学

西南财经大学

四川

理科

本一

634

3、智能科学与技术

我国前几年还出了“智能科学与技术”专业,但是大学教育还不强调很专业很深入的,在本科阶段需要学的广一些,把基础打好,提高GPA,广泛涉猎其他领域,找准自己真正的兴趣。修过“智能科学与技术”这个专业的人表示,其实学的东西基本上是介于ComputerScience和ElectricalEngineering专业之间的,虽然也有模式识别,但是都是比较表面,并没有深钻研,真正的有关智能的研究却是在研究生阶段,但是本科如果能有比较好的基础(不仅是在数学和英语,还有编程能力,比较简单的智能算法的仿真与应用),这对以后的学习与发展都是很有帮助的。

智能科学与技术专业2016年录取情况:

专业名称

所属高校

省 份

科类

批次

录取分数 (2016)

智能科学与技术

北京邮电大学

北京

理科

本一

639

智能科学与技术

中南大学

湖南

理科

本一

620

智能科学与技术

北京科技大学

北京

理科

本一

617

智能科学与技术

大连海事大学

辽宁

理科

本一

592

智能科学与技术

青岛大学

山东

理科

本一

583

智能科学与技术

沈阳工业大学

辽宁

理科

本一

557

智能科学与技术

西安邮电大学

陕西

理科

本一

545

智能科学与技术

中南民族大学

湖北

理科

本一

538

智能科学与技术

上海第二工业大学

上海

理科

本二

533

智能科学与技术

广州大学华软软件学院

广东

理科

本二

464

4、自动化、通信、机械等专业

不排除现在的自动化、通信、机械等专业在一定程度上都会往智能靠拢,无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识,尤其是在这个优质学习资源随手可得,终身学习的时代,但在整体课程的安排上,这个专业还是会不同于其他的专业,而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分,缺点在于:如果不读研,那么就业平均情况是弱于其他专业的,毕竟这个专业在社会认可度较低,而且本科知识较浅,基本上对于职业化帮助不大。

结束语:目前我国人工智能公司求贤若渴,若想找一份自己满意同时公司满意自己的工作,难度肯定会较高。不仅需要学过诸如智能语音、智能图像、智能语义或生物特征识别等人工智能技术的相关领域、基础知识扎稳,同时还要有创新的思维能力、一定的工程实践能力,在未来,一定会有越来越多的企业、人才加入到人工智能产业中,各领风骚、兼容发展将是中国人工智能产业独特的风貌,同时AI的竞争也是中国实现弯道超车的一次绝佳机会。